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      仙庫全國首發3D胸型診斷,助力中國女性穿對內衣

      仙庫3D數智技術,破解內衣行業尺碼難題
      2023年1月16日 17:38
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      1928年,內衣行業通用的“二次測量法”(即上胸圍減下胸圍)正式誕生。這一測量準則被內衣行業沿用至今,同時也讓內衣的量體和購買體驗停留在近百年之前。

      2022年,仙庫正式發布3D胸型診斷報告。通過自研3D人體掃描儀精準測量人體數據,結合AI制衣算法,為內衣行業提供胸部測量、胸型健康診斷、尺碼款式推薦、內衣智能定制等一站式數字化解決方案。

       

       

      “許多到店顧客其實并不了解自己的尺碼,精準的測量和尺碼是剛需。“某品牌內衣門店負責人表示,“即使我們幫助顧客量體的導購是女的,但對于胸部這種隱私部位,顧客還是有本能的抗拒感。”

      通過3D結構光掃描技術,仙庫3D智能體測鏡在20秒內即可獲取200萬人體點云數據,達到毫米級測量精度。1分鐘即可輸出專業的3D人體體征數據報告,不僅包括體型、體圍、體成分、體態、體脂等身體數據,還覆蓋上胸圍、下胸圍、BP值、胸圍差等20+項胸部細節數據。

       

       

      360°的旋轉無接觸式掃描讓胸部測量告別以前手工測量身體接觸的尷尬。純紅外掃描,不識別RGB,讓用戶隱私安全獲得進一步保障。

       

       

      3D智能量體的體驗式營銷更容易讓門店顧客接受,精準的測量數據能讓顧客獲得更準確的內衣尺碼,減少頻繁試穿的麻煩,提升購買體驗,提高門店轉化率。

       

      一款適合自己的內衣,不僅要考慮胸型、尺寸,還要考慮到內衣的款式、材質、厚薄、杯型、顏色等諸多因素。如果是功能性內衣,還需要考慮胸腰角度、胸底圍、胸間距等等。

      據《中國女性內衣調研報告》顯示,72%的女性認為自己沒有穿到合適的內衣,或略顯緊勒或寬松偏大,且有高達88%的女性不清楚如何選擇適合自己的內衣。

      中國內衣行業,也一直存在尺碼標準不統一的現象。不同廠商同一型號的產品尺寸甚至也不盡相同,消費者在選購內衣時往往很難根據過往的購買經驗來作出準確的判斷,決策成本進一步增加。

      因此,如何穿上“對”的內衣一直是困擾中國女性和內衣行業的的重要難題。如今,通過3D數智化技術,首創行業內衣尺碼智能推薦,仙庫給出了自己的答案。

       

      基于3D精準掃描數據,仙庫系統會生成專業的3D胸型健康診斷報告,包含胸形分類、挺拔指數、聚攏指數、乳高對稱、乳量對稱等5大胸部健康指數,通過算法分析用戶胸形、下垂程度、外擴程度和對稱性。

       

       

      從測量數據和胸部健康出發,為用戶推薦個性化的內衣尺碼、內衣款式,并從習慣、運動、體態、飲食等4個方面給用戶提供綜合的胸部保養建議。讓每一個中國女性都能更輕松的穿對內衣。

       

      在尺碼方面,內衣行業具有天然的特殊性。一款普通衣物通常只需5-6個碼,而一款女士文胸則往往需要配置十幾個尺碼。再加上幾種不同顏色,一款簡單的女士文胸,最終的SKU就可能高達50多個。大量的SKU導致供應方庫存壓力增加,讓內衣行業負重前行。

      仙庫3D數字化內衣解決方案的引入,可以助力內衣企業實現線上線下服務品質的全面提升。一方面,精準3D量體數據可以助力線下門店實現更精準的內衣配碼,提高顧客購買體驗和轉化率。另一方面,還可以幫助減少線上售后退換率,消費者在線上也能便捷的選購合適的內衣產品,有效降低商家成本。

       

       

      同時,依托仙庫服裝C2M工業互聯網,融合仙庫AI制衣算法方面及供應鏈優勢,精準量體數據可以實現與工廠的互聯互通,使得大規模的內衣個性化定制成為可能,消費者的內衣穿著體驗將獲得進一步提升。

       

       

       

      在研發設計端,通過對精準尺碼款式、顧客消費偏好等數據的分析歸類,廠商可以更好的了解顧客需求,從源頭上促成內衣設計開發方面的改進,更好的實現人貨匹配,減輕庫存壓力。

      近年來,消費者對于內衣舒適、健康等方面的呼聲越來越高。伴隨著3D數字化技術的日益成熟,更豐富精準的尺碼選擇、更數字化的測量方式、更便捷的消費者體驗,已然成為許多內衣品牌的一致選擇。

      在內衣行業數字化的道路上,無論是內衣品牌還是類似仙庫一樣的技術方案商,都紛紛在行動。截至目前,仙庫已收獲多家內衣企業合作邀約。

       
       
       

       

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